Analyses de données et échantillonnage pour la mise au point et la validation de méthodes dans une démarche d’accréditation

Module 3

Tarifs

2102 €

Tarif "à la carte" nous consulter. Repas de midi pris en charge par les organisateurs.     

Durée

5 jours

Dates

Référence SGI21-0209A :
du 21/02/2022 au 25/02/2022

Lieu de la formation

Université de Strasbourg - Service Formation Continue

21 Rue du Maréchal Lefebvre,
67100 Strasbourg
France

Renseignements & inscriptions

Sandra GRISINELLI 03 68 85 49 98

Sauf le vendredi après-midi

Accueil des personnes en situation de handicap

Le Service de la vie universitaire – Mission handicap propose un dispositif d’accueil et d’accompagnement spécifique pour permettre aux personnes en situation de handicap de se former dans les meilleures conditions possibles. Pour en savoir plus

Toute demande d’adaptation peut être étudiée en amont de la formation, en fonction du besoin.

Merci de vous adresser au correspondant handicap du SFC
M. Dominique Schlaefli (dominique.schlaefli@unistra.fr)

Certifications & Homologation

Vos interlocuteurs

Compétences à l'issue de la formation

  • Analyser les données recueillies dans le cadre des expériences.
  • Utiliser les différents tests statistiques dits classiques et se représenter leur utilisation concrète.
  • Mettre en oeuvre une démarche pour rendre un échantillon représentatif du lot dont il est issu en définissant des règles qui résultent de la théorie de l’échantillonnage.
  • Mettre en oeuvre les approches qui permettent de valider une méthode d’analyse et cela en lien avec l’assurance qualité.
Personnes concernées et pré-requis
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Chimistes ou Biologistes qui souhaitent se spécialiser, techniciens supérieurs ayant une importante expérience professionnelle dans le domaine de l’analyse. La participation à cette formation ne nécessite pas de pré-requis complémentaires.

Programme
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Partie 1 : Analyses de données (3 jours).

  • Introduction du vocabulaire spécifique de la Statistique (notion de population, d’échantillon, variables quantitatives et qualitatives, caractéristiques de forme, de position, d’échelle, représentations graphiques).
  • Introduction à la notion de test statistique. Quelques exemples de tests : tests de comparaison d’une population à une norme  et tests de comparaison de deux populations.
  • Régression linéaire simple et multiple.
  • Analyse de la variance à un facteur fixe ou aléatoire et à deux facteurs fixes ou aléatoires.
  • Introduction à la planification expérimentale. Présentation de quelques plans d’expériences.

Partie 2 : Echantillonnage (1 jour).

  • Échantillonnage, hétérogénéité et approche qualitative.
  • Qualification d’un échantillonnage : stratégie à adopter pour résoudre un problème d’échantillonnage.

Partie 3 : Validation de méthodes dans une démarche d’accréditation (1 jour).   

  • Etapes de développement d’une méthode
  • Exigences de conformité des techniques utilisées
  • Exigence de conformité des protocoles
  • Exigence de conformité organisationnelle
  • Exigence de démarche qualité

Les parties 1, 2 et 3 peuvent être suivies de façon indépendante. (Nous consulter)

Méthodes pédagogiques
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Cours intégrés, exposés agrémentés d’études de cas et pratique sur logiciel comme XLSTAT.

 

Responsables scientifiques
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M. Marc DE TAPIA, Maître de Conférences, Chargé de la coordination pédagogique, Faculté des Sciences de la Vie, Université de Strasbourg

M. Paul NKENG, Chargé de Mission Faculté de Chimie, Université de Strasbourg

Nature et sanction de la formation
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Cette formation constitue une action d’adaptation et de développement des compétences, elle constitue un module du Master 2 Sciences Analytiques pour les Bioindustries.

Elle donne lieu à la délivrance d’une attestation de participation.

Une évaluation en fin de formation permet de mesurer la satisfaction des stagiaires ainsi que l’atteinte des objectifs de formation (connaissances, compétences, adhésion, confiance) selon les niveaux 1 et 2 du modèle d’évaluation de l’efficacité des formations Kirkpatrick.     

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