Intelligence Artificielle et Science des Données : Approche pratique Inter entreprises 3 jours en présentiel
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SAS : un outil informatique pour la data science Gestion et utilisation des bases de données Inter entreprises 3 jours (21 heures de cours en présentiel)
Data science : de la statistique aux big data Clustering et réseaux de neurones appliqués en R Inter entreprises 3 jours (21 heures de cours en présentiel)
Master 2 Droit et gouvernance des données de santé Parcours de la mention Droit Diplôme en alternance 410 heures de cours en présentiel + 1015 heures de stage si non-alternant Eligible au CPF En contrat de professionnalisation
Certificat Vente, négociation et développement commercial Certification 8 jours (56 heures) Eligible au CPF
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Analyse de données : approche statistique Comprendre et utiliser les outils statistiques usuels Inter entreprises 3 jours (21 heures de cours en présentiel)
Etudes expérimentales en cas unique (SCED) et N-of-1 trials Pour démontrer l’efficacité d’une prise en charge Stage inter établissements 3 jours dont 2 jours en présentiel et 1 jour à distance
Diplôme d’Université d’expertise clinique en physiothérapie normo-inductive Diplôme d’université 25 jours (165 heures de cours en présentiel)
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Diplôme universitaire Compétences Numérique en Santé (DU CSN) Diplôme d’université 17 heures de cours en présentiel, 148 heures d’enseignement à distance
Analyse de données multivariées au service du Process Analytical Technology (PAT) Inter entreprises 2 jours
Diplôme d’Université de Médecine Méditation et Neurosciences Diplôme d’Université 164 heures d’étude dont 120 heures de cours théoriques et pratiques et 44 heures de travail individuel